Les principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) sont un ensemble de principes visant à améliorer la gestion des données scientifiques, et notamment les données marines, ainsi que leur exploitation par des machines. Voici l’enjeu précis pour chacun de ces principes :
- Findable (Trouvable) : Les données doivent être faciles à trouver pour les chercheurs et les utilisateurs potentiels. Cela implique l'utilisation d'identifiants uniques, de métadonnées claires et lisibles par une machine et de normes pour la citation des données. Pour les données marines, cela est crucial pour permettre aux scientifiques de localiser rapidement les ensembles de données pertinents parmi la vaste quantité de données disponibles.
- Accessible (Accessible) : Une fois que les données sont trouvées, elles doivent être accessibles. Cela signifie que les données doivent être disponibles et téléchargeables, et que les barrières à l'accès, telles que les restrictions d'accès non justifiées, doivent être minimisées. Dans le contexte des données marines, cela garantit que les chercheurs, les décideurs et d'autres parties prenantes puissent accéder aux informations nécessaires pour leurs travaux.
- Interoperable (Interopérable) : Les données devraient être compatibles et interopérables avec d'autres ensembles de données. Cela facilite la combinaison et l'intégration de données provenant de sources différentes. Cela passe par exemple par l’utilisation de normes, standards et vocabulaires pour décrire les données. Pour les données marines, cela peut être crucial pour comprendre les interactions complexes dans l'océan et pour favoriser la collaboration entre différentes organisations et projets de recherche.
- Reusable (Réutilisable) : Les données doivent être bien documentées et structurées de manière à pouvoir être réutilisées par d'autres chercheurs. Cela implique des métadonnées détaillées, des formats de données standardisés et des licences d'utilisation claires. Pour les données marines, la ré-utilisabilité est essentielle pour maximiser l'impact des données existantes et éviter la duplication inutile des efforts de collecte de données.
Bien que l’entièreté des données ne soient pas FAIR, le but de ces principes est de promouvoir les meilleures pratiques pour la gestion des données océanographiques et d’encourager une approche progressive vers une gestion des données plus efficace, transparente et collaborative. L'application des principes FAIR dans la gestion des données marines vise également à améliorer l'efficacité de la recherche, à favoriser la collaboration entre les scientifiques et les organisations, et à maximiser l'utilisation des données disponibles pour mieux comprendre et gérer les écosystèmes marins.
